Investigadores de Klick en Canadá presentan un modelo de IA que diagnostica la diabetes tipo 2 en tan solo 6-10 segundos mediante análisis de voz. Validado con muestras de voz de 267 voluntarios, con una precisión del 89% en mujeres y del 86% en hombres. El estudio identifica el "tono" y la "desviación estándar del tono" como características clave para el diagnóstico. Se utilizaron modelos de regresión logística, Naive Bayes, etc., para el entrenamiento y las pruebas. El módulo integrado combina múltiples fuentes de información para mejorar la precisión del modelo y facilitar la intervención temprana.